罪案清道夫秦风第53章 特诈小组

在过去两个月内江城各区共报告了七起类似案件全部是老年人被骗案涉案金额从十几万到上百万不等。

受害者清一色是独居老人骗局模式惊人地一致：都接到子女打来的紧急电话称遇到车祸、纠纷或其他急需用钱的情况；所有老人都坚称电话中的声音与自己子女的声音几乎无法区分；事后核实所有子女均表示对此毫不知情。

秦风将七起案件的基本信息打印出来摊在桌面上进行对比分析。

他的手微微颤抖——不是因为恐惧而是因为即将揭开真相的兴奋感。

这些案件分布在江城不同辖区接警时间没有明显规律看上去像是随机发生的独立事件。

但秦风注意到一个值得关注的细节：所有案件中老人都是在接到电话后立即到银行进行转账的没有一起是通过手机银行或第三方支付平台操作。

更令人疑惑的是尽管老人们都声称声音与自己子女的几乎一模一样但却没有一人提到对方用了什么地方方言或特定用语——这点与常见的语音合成诈骗有所不同后者往往因为无法完美复制口音和用语习惯而露出破绽。

秦风拿起内线电话拨通了技术部门的号码：王媛能来我办公室一下吗？有个技术问题请教。

几分钟后王媛带着笔记本电脑出现在秦风办公室。

秦队有什么需要？ 现在的AI语音合成技术能模拟一个人的声音到什么程度？秦风直截了当地问能不能做到连家人都无法分辨的地步？特别是非语言声音比如咳嗽声。

王媛思考了一下：理论上深度学习的语音合成模型已经非常先进只需要几分钟的目标人语音样本就能生成几乎以假乱真的语音。

但是... 她顿了顿要达到连最亲近的家人都分辨不出的程度尤其是模仿咳嗽这样的非语言声音目前的技术还是很有挑战性的。

她打开电脑调出几篇技术文献：现有的语音合成系统主要针对正常说话声音优化对咳嗽、笑声、哭喊等非语言声音的模拟效果往往不太理想。

“ ”而且每个人的咳嗽声都有独特的声纹特征这与喉部结构、呼吸习惯等多种因素有关。

秦风眼神锐利起来：所以如果有多位老人坚称骗子的声音与自己子女的声音完全一样甚至连咳嗽声都一模一样这意味着什么？ 王媛推了推眼镜表情变得严肃：这意味着要么我们低估了现在的语音合成技术要么... 要么这不是普通的AI语音诈骗。

秦风接上了她的话。

两人对视一眼空气中弥漫着一种紧张而又兴奋的情绪。

秦风迅速登录系统调出那七起案件受害者子女的联系方式。

我需要你帮我做个实验。

秦风对王媛说联系这些子女采集他们的声音样本特别是让他们录制咳嗽声。

然后我们请那些受害老人做盲测看是否能分辨出自己子女的真实声音。

王媛点头：好主意。

如果老人们能轻易分辨出子女的真实声音却仍然坚持诈骗电话中的声音一模一样那就说明... 说明骗子掌握了一种我们尚未知晓的技术或者...秦风的语气沉了下来这不是远程诈骗那么简单。

窗外的天色渐渐暗下来公安局大楼亮起星星点点的灯光。

秦风站在办公室窗前望着华灯初上的江城夜景。

七起案件受害者都是独居老人骗局模式高度一致技术层面存在疑点...这些线索在秦风脑海中逐渐交织成一幅模糊却令人不安的图画。

他回想起雨夜屠夫案中那些最初被忽略的细节那些看似无关紧要的线索最终指引他们找到了真凶。

而此刻他的直觉再次发出了警报——这些案件绝非表面看上去那么简单。

普通的电信诈骗往往广撒网针对随机目标使用相对粗糙的欺骗手段。

但这系列案件明显不同：目标明确选择独居老人利用他们对子女的关爱和担忧使用极其逼真的声音模仿技术诈骗金额庞大且每次都能得手。

更令人不安的是所有老人都坚持骗子声音与子女的几乎无法区分连非语言声音特征都一模一样。

如果这不是夸张的说法那么背后可能隐藏着一个技术含量极高、针对性极强的犯罪组织。

秦风坐回办公桌新建了一个案件档案命名为系列语音诈骗案初步分析。

他在案件性质一栏犹豫了片刻最终没有选择电信诈骗而是勾选了其他特殊类型诈骗。

他在备注中写道：多名受害者坚称骗子声音与子女声音极度相似连非语言声音特征都一致技术实现难度超出当前常见AI语音合成能力范围。

案件针对性强模式统一可能为有组织高科技犯罪建议深入调查。

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